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背包接纳Luxonis采OAK-D (OpenCV AI Kit D)规格设计的空间感知人工智慧相机，其中搭载Intel旗下Movidius VPU，而且搭配使用针对边缘运算人工智慧推论应用的OpenVINO开发工具，让设置在胸前的相机可以捕捉前方场景影像，而且透过影像识别方式判断需要避开障碍，或是需要注重蹊径号志等。
另外也能应用在差异衣物穿搭，而且削减不需要的突兀感已往已经有不少用于辅助视障人士便于行走的科技设计，例如透过手机镜头拍摄、搭配连线真人客服指示的Aira服务，或是像微软提出以眼镜拍摄、配合人工智慧手艺识别前方场景的观点式智慧眼镜「Pivothead SMART」，而美国乔治亚大学人工智慧研究所的研究职员Jagadish Mahendran则是打造一款可协助视障职员「导航」的背包，透过人工智慧驱动的影像识别，搭配蓝牙耳机吸收声音指示，借此能顺遂避开路上障碍物、行走段差较显著的蹊径，或是注重蹊径号志等。
由Jagadish Mahendran所打造的这款背包设计里，接纳Luxonis采OAK-D (OpenCV AI Kit D)规格设计的空间感知人工智慧相机，其中搭载Intel旗下Movidius VPU，而且搭配使用针对边缘运算人工智慧推论应用的OpenVINO开发工具，让设置在胸前的相机可以捕捉前方场景影像，而且透过影像识别方式判断需要避开障碍，或是需要注重蹊径号志等。
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同时，透过毗邻GPS定位也能协助系统更快判断使用者所在位置，配合既有舆图资讯判断使用者应该准确行进偏向，或是预先知晓哪些入口会有高度段差问题。而使用者也能透过蓝牙耳机即时接受系统发出提醒，或是借由耳机举行互动。
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遵照Jagadish Mahendran说明，这组设计方案最长约可对应8小时电力续航使用时间，同时也由于可配合差异背包、穿搭使用，因此在使用上也有一定弹性，甚至也能让突兀感相对降低。
现在此设计方案可以快速识别蹊径上的垃圾桶、入口蹊径，以及重点蹊径标志，而且能以简朴指令提醒使用者避开障害，或是停下，另外也能透过指令要求系统形貌特定方位物品，例如形貌10点钟偏向的车辆、12点钟的行人等特征，若使用者需要纪录当前所在位置座标，或是从现有位置导航至特定餐厅，都是这项设计方案可实现功效。
不外，现在此项设计方案仍处于初期生长阶段，但Jagadish Mahendran研究团队希望能将此设计方案酿成正式产物。
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